MaxCompute_SaaS模式云数据仓库领导者-摩杜云

大数据计算服务·MaxCompute

MaxCompute（原ODPS）是一项面向分析的大数据计算服务，它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您经济并高效的分析处理海量数据。

产品优势

降低总体拥有成本: 免平台运维，存储和计算分别仅按实际使用付费，总体拥有成本降低 50%以上。

简单易用的多功能计算服务: 预置多种计算模型和数据通道能力，开通即用。支持直接对外部数据源的联邦计算及数据湖分析。

极致弹性能力: 无服务器架构，超大规模的存储和计算扩展能力，无需容量规划即可应对规模的快速变化。

完善的平台服务: 承诺99.9%可用性SLA，支持开放的生态，提供企业级安全管理能力。与摩杜云其他大数据服务无缝集成。

精心打造的功能

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TPCx-BB全球首家100TB规模测试通过

· 2017全球首家100TB规模TPCx-BB测试通过

· 100TB规模，连续4年全球最高分，2019年性能达25641.21QPM，2020年性能不变且成本下降40%

· 30TB规模，2019年性能达6427.86QPM，性能比第二名高一倍，成本比第二名低一半

· 2020年，30TB规模，较2019年性能提升50%以上，成本下降了30%以上
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全托管的Serverless的在线服务

· 对外以WEB、SDK/API方式访问的在线服务，开箱即用

· 无需平台运维，最小化运维投入

· 实时根据业务需求变化，自动分配资源
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弹性能力与扩展性、高性能

· 存储和计算独立扩展与计费，支持TB->EB数据规模的扩展能力，可以让企业将全部数据资产保存在一个平台上进行联动分析，消除数据孤岛

· 预铺设的大规模集群资源，近乎无限资源，按需使用和付费

· 单作业可根据需要秒级获得成千上万Core
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统一丰富的计算和存储能力

· 多计算模型（MR，DAG，SQL，ML）及丰富的UDF，包括Java/Python UDF/UDT/UDJ，计算速度比Hive快一倍以上提高数据处理速度

· 所有数据均以表格式存储，采用列压缩存储格式并以压缩后数据量进行计费，通常情况下MaxCompute存储具备5倍压缩的能力，大幅节省存储成本
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数据湖探索分析

· 默认集成对数据湖(如MOS服务) 的访问分析，处理非结构化或开放格式数据

· 支持外表映射、Spark直接访问方式开展数据湖分析

· 在同一套数据仓库服务下和用户接口下实现数据湖分析和数据仓库的关联分析
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与DataWorks原生集成

· 一站式数据研发平台，全生命周期数据应用开发

· 全域数据汇聚、融合加工、数据治理

· MaxCompute的项目管理、web端查询编辑都是通过DataWorks实现
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集成AI能力

· 与PAI无缝集成，提供强大的机器学习处理能力

· 可使用用户熟悉的Spark-ML开展智能分析

· 使用Python机器学习三方库
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深度集成Spark引擎

· 内建Apache Spark引擎，提供完整的Spark功能

· 与MaxCompute计算资源、数据和权限体系深度集成增强Spark安全
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提供统一的企业数据视图

· 提供租户级别的统一元数据，让企业能够轻松获得完整的企业数据目录

· 对于更广泛的数据源，通过外表建立数据仓库与外部数据源的连接
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细粒度数据安全

· 细粒度数据安全、跨租户数据共享、动态脱敏、审计和监控

· 数据备份与恢复