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传媒智能内容生产解决方案

帮助用户获得视频里的信息,并利用这些信息高效准确地进行打标、编目、审核和检 索等处理。

方案架构

智能内容生产解决方案业务架构
传统媒体正常的采集、处理、分发的业务流程之上,利用AI技 术,为传统业务提供智能化、自动化的处理手段,能极大地提 升视频处理效率
可以解决的问题
  • 传统视频处理业务完全依赖人工,工作效率低下
  • 视频信息无法提取利用,无法最大效能地利用好视频资源
  • 传统内容生产发布,缺乏有效的营销手段
架构优势
  • 高效性:视频处理整体效率提升3600倍
  • 可靠性:算法能力成熟,历年双11保障考验
  • 准确性:基于最先进视频AI技术,保证处理结果准确

场景及优势

语音识别和智能推荐 视频拆条和精彩集锦 视频分类和打标 节目筛选去重和版权保护 视频首图和动态GIF
语音识别和智能推荐
实时识别视频里的文本内容,在会议直播时,为观众提供实时字幕 语音识别技术也可应用于非实时场合,为视频生成对应语音文本,可用于后续审核和检索等环节 语音识别结果,可智能应用于辅助电子场记 生成视频的定长特征,计算视频之间的相似度,结合用户行为数据,为用户推荐他最感兴趣的内容,提高视频点击转化率
视频拆条和精彩集锦
智能识别新闻节目信息,自动根据节目特征拆分一个完整新闻节目为若干个独立的新闻条目,为新闻推送生产素材,也可以为新闻后期进行精细加工提供原料。 通过理解一个长视频,把长视频里最精彩的片段抽取出来,形成一个短视频用于回放。例如在一场足球比赛中,智能地抽取出精彩射门场景,形成一个短视频,帮助编辑快速生成视频集锦
视频分类和打标
通过多模态分析,完整理解视频内容,根据阿里云完善的标签体系对视频进行分类和打标 利用人脸识别技术,为视频标注相关人物以及出现的时间点 综合利用分类、标签、人脸识别的能力,可以帮助用户快速对视频进行编目和建立索引
节目筛选去重和版权保护
根据视音频指纹,对视频库里的海量视频进行自动查重,供用户进行去重处理 通过给视频建立“指纹”库,可以对新增视频指纹和库里的视频指纹做比对,对存在版权风险的视频进行播放控制,降低侵权风险;对自有版权的视频资源,从公网抓取视频数据鉴别,防止自有版权内容被侵权
视频首图和动态GIF
通过对视频内容的理解以及结合画面美学,选择最优的关键帧或关键片段作为视频封面图 让内容入口更美观,增加用户点击率 检测并识别电视画面里的特定类目的目标,例如某款手表、墨镜,根据对应广告商品库信息,自动触发对应商品广告。提高广告点击转化率

方案使用入门

  1. 01

    内容采集

    数字媒体内容可从多种渠道采集,包括直播
    流收录,UGC/PGC内容上传,原有媒资产
    内容注入等。

  2. 02

    内容处理

    视频打标和分类,视音频识别,媒体内容审
    核,拆条内容生成,集锦内容生成,视频
    首图生成等。

  3. 03

    内容管理

    通过智能化媒资管理系统,结合内容打标分类,
    进行内容管理,应对智能推荐,分发等场景。

  4. 04

    内容分发

    利用摩杜云强大的内容分发网络,完成基础
    内容分发工作。面向智能推荐场景做
    智能分发。