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构建云上OLTP+OLAP数据库服务

在数据存储领域,经典的OLTP(在线事务处理过程)数据库,支撑在线业务的稳定 运行,提供高效的数据读写和完整事务保证;而OLAP(在线分析处理过程)能力则 提供了海量数据实时复杂分析能力。利用云上资源为客户构建OLTP+OLAP的一揽子 数据库解决方案,保证客户业务高效运行同时,进一步提升客户挖掘数据价值的能力。

我们的优势

  • 构建简单同时满足业务OLTP和OLAP数据访问需求
    根据最佳实践步骤,轻松构建,不需要任何将就,最适合的数据库做最适合的事,均可达到最优表现;OLTP库保证业务事务,提供高性能日常业务读写;OLAP库承载实时的复杂分析查询,为查询加速。
  • DTS同步延迟低,保证OLAP实时性
    采用DTS数据同步功能,链路自带高可用,可断点续传,并行复制机制大幅提高向下游同步效率,正常业务写入压力下,数据到OLAP传输延迟在ms级别。
  • OLTP与OLAP完全物理隔离,无资源争抢,互不影响
    OLTP数据库看重访问低时延,高吞吐,不能影响用户体验;OLAP数据本身就是应对高计算、高磁盘IO消耗类查询,此方案实现二者物理隔离,绝无资源争抢。
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方案架构

OLTP+OLAP数据库架构综述
通过DTS实时数据库同步,将RDS、POLARDB等OLTP数据库
和分析性数据库(OLAP)的数据连接起来,前者保证事务,高
效数据库读写;后者满足复杂的实时分析查询需求。OLTP、O
LAP数据库可灵活组合,形成云数据库通用HTAP组合方案
方案优势
构建简单,同时满足业务中OLTP和OLAP需求,无技术折衷。
数据同步延迟低,链路高可用,OLAP查询实时性好。
方案成熟,是支撑摩杜云广告业务核心方案。
推荐产品
DTS
云数据库RDS MySQL版
PolarDB
ADB MySQL

构建路径

  1. 01

    部署OLTP数据库

    购买PolarDB实例,创建账号与逻辑库。

    这个链接不要就删掉
  2. 02

    部署OLAP数据库

    购买ADB MySQL集群,创建账号与对应OLTP
    的逻辑库。

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  3. 03

    建立数据同步链路

    购买DTS同步链路,配置好要同步的数据库、
    表并启动。

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  4. 04

    方案验证与上线

    参照最佳实践完成对OLTP、OLAP功能验证。

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