Databricks数据洞察_Spark_全托管Spark-摩杜云

Databricks数据洞察

Databricks数据洞察是基于Apache Spark的全托管数据分析平台, 内核采用更高效、稳定的商业版Databricks Runtime和Delta Lake。可同时满足数据分析师、数据开发工程师和数据科学家的分析需求，实现协同合作和数据共享。满足用户在大数据下对数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等场景需求。

产品优势

极致性能

Databricks Runtime内核，性能明显优于社区版Spark，最高可达50倍提升。满足高性能、高稳定性、可弹性的计算需求。
批流一体

Databricks Delta Lake为数据湖分析提供了ACID事务能力，轻松处理包含数十亿文件的PB级表的元数据信息，实现了批流一体的数据处理方式。
协同分析

同时满足数据科学家、数据工程师以及业务分析师的计算需求，提供交互式的协同分析工作平台。
数据共享

计算存储分离，减少数据冗余，实现多引擎间的数据共享，降低数据存储成本，内置对MOS的访问性能优化。

精心打造的功能

展开

全托管分析平台

快速拉起Spark全托管的集群，操作简单，按需付费。

集群规模

用户根据需求设置节点数量，支持集群高可用。

机型选择

支持MCS通用型、计算型和内存型三种实例规格族。

弹性能力

集群规模可动态扩展，调整计算资源大小，达到成本最优。
展开

交互式协同工作

多种用户角色共享数据，交互式协同合作。

Notebook

可以协同工作的工作空间，交互式的作业执行方式，支持Spark、PySpark、Spark R和Spark SQL类型的作业，分析结果可视化展示。

统一元数据

集群之间共享数据库、表的元信息，无需重复创建。
展开

完全兼容Spark生态

100%兼容开源Spark，迁移成本低，性能表现优异。

完全兼容Spark生态

100%兼容开源Spark，迁移成本低，性能表现优异。

Databricks Runtime

在Apache Spark基础上做了大量的性能优化，且针对摩杜云MOS做了I/O优化，提供了更快速、更高效的计算引擎。
企业安全性

与摩杜云RAM集成，可以根据用户和角色做权限控制，保障数据安全性。