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日志服务(SLS)

日志服务(SLS)是云原生观测分析平台,为Log/Metric/Trace等数据提供大规模、低成本、实时平台化服务。一站式提供数据采集、加工、分析、告警可视化与投递功能,全面提升研发、运维、运营和安全等场景数字化能力。


产品优势

精心打造的功能

应用场景


全球采集,高弹性场景 直播实时业务监控场景 数据湖摄入场景
全球采集,高弹性场景
例如游戏行业相关业务,其具备用户规模大增长快,且用户群体全球
化涵盖海内外的特点。因此需要有一个稳定,弹性,且高性能的日志
平台来满足游戏运营团队随着业务发展不断丰富细化的数据分析需
求,以实现业务的精细化运营
能够解决的问题
采集难:自建日志平台在全球采集场景下存在可靠性低问题
扩容难:自建平台难以适应游戏场景下用户高速增长的扩容需求
无弹性:自建日志平台难以满足游戏活动场景的弹性需求
方案优势
全球采集:支持内/公网,全球加速等方式满足全球采集需求
高性能:支持秒级处理十亿级数据,支持几十PB吞吐量
高弹性:支持规模线性扩展(PB级/Day),可根据流量弹性伸缩
推荐搭配使用
ECS
CDN
OSS
PolarDB
直播实时业务监控场景
近几年直播业务逐渐成为教育,游戏,电商等行业的重点业务,而视
频直播实时性的特点,往往要求平台需要具备快速排查直播异常的能
力,在出现故障时可以快速定位和解决,避免出现直播事故
能够解决的问题
采集难:不同端数据格式,来源不同,难以实现统一采集
性能瓶颈:自建日志平台在大规模数据下存在查询慢问题
稳定性问题:自建平台在大规模数据场景下存在稳定性不足问题
方案优势
统一采集:支持移动端,WEB等40+数据源统一采集方式
高性能:日志服务具备秒级分析十亿级数据高性能查询能力
高可靠:日志服务经历多年双十一,春晚红包考验,稳定可靠
推荐搭配使用
OSS
ECS
视频直播
数据湖摄入场景
在客户使用自建的消息管道用于大数据平台的统一数据通道对接Flink、Spark等大数据处理与分析引擎的过程中。业务规模逐渐上涨,运维难度将不断增加,同时会出现采集上的性能瓶颈。因此需要有一套更加稳定可靠弹性的服务来适应业务的快速发展
能够解决的问题
采集性能问题:自建消息管道存在采集性能及稳定性瓶颈问题
成本高:自建消息管道为了应对活动场景需要预留资源,成本高
运维难:大规模数据场景下自建复杂度提升,增加了运维难度
方案优势
高并发:支持PB级规模数据量的数据通道
提供20+数据对接手段,无缝对接主流的流/批处理平台
按量付费:日志服务为按量付费产品,仅为实际数据处理量付费
全托管:日志服务全托管免运维,无须用户投入运维资源
推荐搭配使用
OSS
云数据库 RDS
ECS

文档与工具